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基于文本挖掘的用电客户诉求智能聚类研究
被引:17
作者
:
梁浩波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东电网有限责任公司东莞供电局
梁浩波
机构
:
[1]
广东电网有限责任公司东莞供电局
来源
:
广东电力
|
2016年
/ 29卷
/ 08期
关键词
:
文本挖掘;
文本聚类;
中文分词;
文本表示;
客户诉求;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
从95598供电服务热线来电内容中挖掘用电客户服务需求来提升95598客户服务能力,基于此,提出了1套基于文本挖掘技术的用电客户诉求的智能聚类模型并通过开源技术将其系统化实现,该系统能够将用电客户来电内容的文本信息进行智能聚类并归类到不同诉求主题,进而得到用电客户的诉求热点,为实现精准的客户服务提供决策支持。实验表明,该系统能够有效地进行客户诉求文本的智能聚类,具有较高的聚类准确率。
引用
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页码:45 / 50+66 +66
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]
文本挖掘技术研究
[J].
薛为民
论文数:
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机构:
北京联合大学自动化学院
北京联合大学自动化学院
薛为民
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陆玉昌
.
北京联合大学学报(自然科学版),
2005,
(04)
:59
-63
[2]
文本挖掘研究进展
[J].
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机构:
谌志群
;
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机构:
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.
模式识别与人工智能,
2005,
18
(01)
:65
-74
[3]
数据挖掘 : 概念与技术; 第3版.[M].(美) 韩家炜; (美) 坎伯 (Kamber;M.) ; (美) 裴健; 著.机械工业出版社.2012,
[4]
Web文本挖掘技术研究及应用
[D].
李晓笛
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
李晓笛
.
北京交通大学,
2015
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[1]
文本挖掘技术研究
[J].
薛为民
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机构:
北京联合大学自动化学院
北京联合大学自动化学院
薛为民
;
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陆玉昌
.
北京联合大学学报(自然科学版),
2005,
(04)
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文本挖掘研究进展
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
谌志群
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.
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2005,
18
(01)
:65
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[D].
李晓笛
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北京交通大学
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