浮点数遗传算法在函数极值求解中的应用

被引：2

作者：

徐小博

胡文彬

胥桂仙

机构：

[1] 联想(北京)有限公司政府与公共服务事业部

[2] 淮海工学院计算机科学系

[3] 中央民族大学计算机科学系北京

[4] 江苏连云港

[5] 北京

来源：

淮海工学院学报(自然科学版) | 2004年 / 01期

关键词：

遗传算法; 浮点数编码; 极值问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

介绍了遗传算法的由来及其基本思想、传统二进制编码的优缺点以及浮点数编码的优点。重点讨论了利用浮点数编码方案 ,从适应函数、选择策略、杂交方法、变异策略等方面论述对极值问题的求解 ,详细介绍了每种算子的具体实现方法 ,并根据算法对多组数据进行了实际测试 ,说明利用浮点数编码方案 ,完全适合求解极值问题

引用

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