基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究

被引：13

作者：

李本威

樊照远

王永华

尹大伟

蒋科艺

机构：

[1] 海军航空工程学院飞行器工程系

来源：

航空动力学报 | 2007年 / 10期

关键词：

航空、航天推进系统; 涡扇发动机; 传感器; 故障诊断; 回归型支持向量机(SVR);

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2007.10.028

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿真验证.结果表明:基于SVR的传感器故障诊断具有精确度高,实时性强的特点,是一种很好的传感器故障诊断方法.

引用

页码：1754 / 1759

页数：6

共 5 条

[1]

MATLAB 7基础与提高.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2005,

[2]

小波分析理论与MATLAB 7实现.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2005,

[3]

数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,

[4] 基于最优小波包基的信号去噪算法及其应用 [J].

史贤俊 ;

林飒 ;

李瑞亮 .

海军航空工程学院学报, 2006, (05) :506-509

[5] 基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究 [J].

刘东 ;

葛运建 .

传感技术学报, 2005, (02) :247-249+253

← 1 →