用相关参数实现参数多步预测的神经网络方法

被引：5

作者：

崔定军

杨尔辅

张振鹏

刘国球

机构：

[1] 北京航空航天大学宇航学院!北京

来源：

关键词：

神经网络; 参数预测; 故障诊断; 状态监控;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对相关参数预测的非线性时间序列进行分析 ,提出了用相关参数实现多参数、多步数预测的神经网络方法 ,建立了神经网络实时预测模型 ,并对预测参数进行了综合处理 ,不仅弥补了预测信息的不足 ,而且能够使故障状态提前得到多次警报 ,克服了传统预测方法所遇到的困难 ,提高了预测模型精度

引用

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