神经网络在液位控制系统研究中的应用

被引：4

作者：

王娟

张植保

蒋生发

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 江苏大学机械工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2002年 / 03期

关键词：

神经网络; 液位; 自动控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

液位控制系统是典型的一阶系统 ,实现该系统控制通常用浮子检测控制方法鉴于其存在的不足 ,文中提出了神经网络控制方法 ,即通过神经网络的自学习功能和泛化能力 ,达到其能取代浮子检测而控制流量阀实现输入流量的控制 ,通过压强与流阻的乘积关系而自行调节控制出口流量同时 ,本文研究中间层层数、权重及学习速率对神经网络的学习训练时间产生的影响 ,并在此基础上 ,选择合适的中间层层数、权重、学习速率 ,使神经网络对该液位控制系统进行有效的学习

引用

页码：80 / 83

页数：4

共 7 条

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江苏理工大学学报(自然科学版), 2000, (01) :81-84

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