时间序列分析在其它感染性腹泻预测预警中的应用

目的:应用时间序列分解法分析其它感染性腹泻的季节性和应用ARIMA模型进行预测预警,为德清县其它感染性腹泻防治提供参考依据。方法:应用Excel2010软件计算2004年-2011年德清其它感染性腹泻季节性因素Si;用SPSS19.0软件对2004年-2010年德清县其它感染性腹泻拟合构建最佳ARIMA模型,并计算95%和90%预测值可信区间,所得到的模型对2011年发病数进行预测预警,并与实际值进行比较。结果:其它感染性腹泻存在明显的季节性,发病高峰为11月,次高为7月;ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型拟合效果总体较好,实际值基本在预测值的95%可信区间范围内,但有3个月实际发病数超过预测值90%可信区间上限。结论:时间序列分解法可以分析其它感染性腹泻发病季节性;ARIMA模型能够运用于其它感染性腹泻发病趋势的预测预警,预测值90%可信区间上限可以作为预警限值。