基于卡尔曼滤波方法的高边坡变形分析与预测

被引：8

作者：

何秀凤

贾东振

乐洋

机构：

[1] 河海大学卫星空间信息应用研究所

来源：

水电自动化与大坝监测 | 2009年 / 33卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

高边坡; 变形监测; 边坡运动方程; 卡尔曼滤波; 全球定位系统; 最优估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对边坡变形的特点,将监测点位移速率看做一阶马尔科夫过程建立边坡运动方程。利用卡尔曼滤波方法对边坡上监测点进行变形分析,估计出各个监测点的状态参数,从而更全面地反映边坡的运动状态。结合小湾水电站2号山梁高边坡变形监测数据进行滤波处理,所得到的结果表明,经过卡尔曼滤波后位移量的估计精度有了明显的提高,能够准确地反映边坡监测点的位移变化情况。

引用

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共 8 条

[1] 小湾水电站高边坡 GPS 形变监测数据库管理信息系统开发 [J].