电力系统发电机参数整体辨识的多情景并行内点算法

被引:5
作者
王云 [1 ]
江全元 [1 ]
宋军英 [2 ]
张文磊 [2 ]
陈跃辉 [2 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 湖南省电力公司
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
同步发电机; 参数辨识; 简约空间内点法; 并行计算;
D O I
暂无
中图分类号
TM341 [同步电机];
学科分类号
080801 ;
摘要
同步发电机模型的准确性对电力系统稳定性研究影响甚大,如何快速准确地确定系统中发电机模型参数是电力系统建模领域非常重要的问题之一。利用广域测量装置,提出一种同时对多台发电机在线辨识算法。对多机系统多台发电机同时辨识问题建立了完整的数学模型,同时为了应对相量测量单元(PMU)测量误差,提出多情景参数辨识,提高辨识精度。多台发电机同时辨识问题是一类动态优化问题,采用内点法求解时,对大系统求解,计算时间过长。因参数辨识问题自由度较低,提出简约空间内点算法,极大地降低了计算时间,同时针对多情景辨识,提出情景解耦策略,并行求解该问题。对IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统进行算例测试发现,相对传统单机辨识算法,该方法对发电机辨识有较高的准确性,能较快地计算出辨识结果。
引用
收藏
页码:75 / 81
页数:7
相关论文
共 7 条
[1]   用PMU实测数据辨识同步发电机参数的关键问题 [J].
伍双喜 ;
吴文传 ;
张伯明 ;
孙宏斌 .
电力系统自动化, 2012, 36 (17) :50-55
[2]   电力系统多台发电机参数的整体辨识 [J].
郭磊 ;
鞠平 ;
王红印 ;
赵浚婧 .
电力系统自动化, 2011, 35 (17) :44-50
[3]   基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法 [J].
金宇清 ;
岳陈熙 ;
甄威 ;
刘柏私 ;
鞠平 .
电力系统自动化, 2007, (04) :7-11
[4]   基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识 [J].
胡家声 ;
郭创新 ;
曹一家 .
电力系统自动化, 2004, (06) :35-40
[5]  
电力系统建模理论与方法.[M].鞠平; 著.科学出版社.2010,
[6]  
现代电力系统分析.[M].王锡凡主编;.科学出版社.2003,
[7]   Interior-point decomposition approaches for parallel solution of large-scale nonlinear parameter estimation problems [J].
Zavala, Victor A. ;
Laird, Carl D. ;
Biegler, Lorenz T. .
CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 2008, 63 (19) :4834-4845