用神经网络学习识别化探及物探数据

被引:6
作者
刘瑞林
机构
[1] 江汉石油学院物探系湖北荆州
关键词
神经元; 神经网络; 学习; 识别; 勘探数据; 矿异常;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
用层状神经网络学习识别法对湘南铅、锡矿的化探、物探数据进行了分类研究。结果表明,对铅、锡矿已知样本集的再认正确率均达100%。对待查样本的识别也取得了好效果。
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[1]  
Gorman,R.P.and Seinowski,T.J. IEEE,ASSP . 1988
[2]  
Burr,D.J. IEEE,ASSP . 1988
[3]  
Lippmann,R.P. IEEE ASSP Magazine . 1987