用神经网络学习识别化探及物探数据

被引：6

作者：

刘瑞林

机构：

[1] 江汉石油学院物探系湖北荆州

来源：

地质与勘探 | 1992年 / 02期

关键词：

神经元; 神经网络; 学习; 识别; 勘探数据; 矿异常;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

用层状神经网络学习识别法对湘南铅、锡矿的化探、物探数据进行了分类研究。结果表明,对铅、锡矿已知样本集的再认正确率均达100%。对待查样本的识别也取得了好效果。

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Gorman,R.P.and Seinowski,T.J. IEEE,ASSP . 1988

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