小波变换在三维医学图象分割中的应用

被引：5

作者：

袁野

仲崇权

秦绪佳

机构：

[1] 上海交通大学图像与通信研究所

[2] 大连理工大学自动化系

[3] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室

来源：

小型微型计算机系统 | 2003年 / 06期

关键词：

医学图象; 小波变换; 图象分割; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中 .由于小波变换在较大尺度 ,由噪音引起的细小突变较少 ,可描述信号的整体行为 ,取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值 ,再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值 .用以上算法对三维医学图象进行二值化后 ,根据待提取组织或区域的特征 ,再选取合适的数学形态学操作 ,最后对区域进行种子填充 .从实验结果可以看出分割效果较好 ,能够满足三维重建的要求

引用

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