基于预报效果的ARIMA模型筛选

目的　通过分析不同提前期的预报结果与提前量之间的关系 ,筛选出与预报目的相适应的ARIMA模型 ,从而使筛选得到的模型有可靠的预报效果。方法　按照时间顺序逐段选择观察长度为 5 0的序列片段并拟合ARIMA模型 ,初步筛选出 6个在某些时段具有良好拟合效果的模型 ,借助这些模型进行提前期分别为 1、2、5、10的预报 ,用对应分析方法考察预报效果与提前期间的关系。结果　选用不同的模型 ,在不同提前期预报的精密度和精确度会有所不同。结论　在以预报为目的的时间序列分析应用中 ,为了求得最终的良好预报效果 ,可以仿照本文提供的方法考核若干初选模型的预报特性 ,进而确定模型 ,而不是拘泥于拟合效果。这对ARIMA模型之外的其他形式预测模型的应用也有普遍指导意义。