基于人工神经网络的赤潮预测模型

被引:15
作者
马玉梅 [1 ]
高静宇 [2 ]
王清华 [3 ]
机构
[1] 大连民族学院理学院
[2] 河北师范大学计算中心
[3] 博涵前锋科技(大连)有限公司
关键词
赤潮; 人工神经网络; 环境因子; 赤潮预报;
D O I
暂无
中图分类号
P731 [海洋水文学];
学科分类号
0707 ;
摘要
本文利用非线性时间序列预测模型,将海洋预报和人工神经网络BP算法相结合,提出了基于神经网络的海洋预报模型;运用改进的三层BP(Back Propagation)神经网络模型对海洋气象进行赤潮灾害监测和预报;同时针对仿真结果进行分析,结果表明该模型具有较好的预测能力。
引用
收藏
页码:38 / 44
页数:7
相关论文
共 3 条
[1]   基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型 [J].
蔡如钰 .
中国环境监测, 2001, (03) :52-55
[2]   大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究 Ⅰ.浮游植物总生物量与环境因子的关系 [J].
吴京洪 ;
杨秀环 ;
唐宝英 ;
李锦蓉 ;
张展霞 .
中山大学学报(自然科学版), 2001, (03) :37-40
[3]  
神经网络·工程应用[M]. 重庆大学出版社 , 李学桥等 编著, 1996