连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别

被引:1
作者
李四信
韦岗
机构
[1] 华南理工大学电子与通信工程系
基金
广东省自然科学基金;
关键词
连续型隐马尔可夫模型(HMM);特征矢量;观察矢量序列;
D O I
10.19603/j.cnki.1000-1190.1998.01.010
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM)的概率密度函数,并导出了一系列的参数寻优迭代公式,与常用的概率密度函数相比,它的运算量较小,且不易产生计算时的上溢与下溢问题,把它用于HMM语音识别,效果较好.
引用
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