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连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李四信
韦岗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学电子与通信工程系
韦岗
机构
:
[1]
华南理工大学电子与通信工程系
来源
:
华中师范大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 01期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
连续型隐马尔可夫模型(HMM);特征矢量;观察矢量序列;
D O I
:
10.19603/j.cnki.1000-1190.1998.01.010
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
摘要
:
提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM)的概率密度函数,并导出了一系列的参数寻优迭代公式,与常用的概率密度函数相比,它的运算量较小,且不易产生计算时的上溢与下溢问题,把它用于HMM语音识别,效果较好.
引用
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页码:47 / 51
页数:5
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