火灾预测的模糊马尔柯夫模型

被引：16

作者：

姜学鹏 ^{[1
]}

徐志胜 ^{[1
]}

冷彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学防灾科学与安全技术研究所

[2] 机械工业出版社高等教育分社

来源：

灾害学 | 2006年 / 03期

关键词：

模糊马尔可夫模型; 相对化处理; 火灾; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程,而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上,根据模糊马尔柯夫理论和方法,建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则,确定所属状态,进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0.014 8,表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测,得到火灾相对变动状态等级为微降,我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0～0.1,火灾频数约为212 347～235 941起,预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。

引用

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共 5 条

[1] 模糊马尔可夫链状模型在矿区降水灾害预测中的应用 [J].