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主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用
被引:69
作者
:
黎夏
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0
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机构:
广州地理研究所,香港大学城市规划及环境管理研究中心广州
黎夏
叶嘉安
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机构:
广州地理研究所,香港大学城市规划及环境管理研究中心广州
叶嘉安
机构
:
[1]
广州地理研究所,香港大学城市规划及环境管理研究中心广州
来源
:
中国科学(D辑:地球科学)
|
2001年
/ 08期
关键词
:
主成分分析;
Cellular Automata;
地理信息系统;
城市模拟;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
探讨了多准则判断技术(MCE)在空间分析中所碰到的变量相关的问题.变量 之间的相关使得使用的权重不恰当,导致分析结果不合理.以城市发展的空间模拟为 例,指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性.提出了利用主成分分 析与“理想点”的方法来解决这一问题.结合单元自动演化(Cellular Automata)和地理信息系统(GIS),将该方法应用在城市形态的优化模拟中.
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页码:683 / 690
页数:8
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广州地理研究所!广东广州,香港大学城市规划及环境管理研究中心!香港
黎夏
;
叶嘉安
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