正态分布在基于BP人工神经网络识别火山岩岩性中的应用

基于测井资料的BP神经网络法识别火山岩岩性应用比较广泛。若网络训练样本本身存在问题,将导致网络不易收敛、精度低。合理确定训练样本的输入值和期望输出值尤为重要。通过对大量的火山岩测井数据进行处理分析,发现部分测井响应特征参数在不同测段内基本上服从正态分布规律,据此应用正态分布理论,给出了合理确定训练样本方法和计算公式。计算结果表明,利用该方法进行火山岩岩性识别是可行的。该方法对其他相关领域也具有参考价值。