SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位

被引：10

作者：

罗翌陈 ^{[1
]}

杨辉华 ^{[2
]}

李灵巧 ^{[2
]}

翟雷 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院

[2] 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39(S3)卷 / S3期

关键词：

SIFT; 模式匹配; 图像识别; 尺度; 特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位。视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位。经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题。

引用

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