一种用于飞机型号识别的树分类器方法

被引：8

作者：

李科 ^{[1
]}

王润生 ^{[2
]}

王程 ^{[2
]}

机构：

[1] 部队

[2] 国防科技大学ATR国家重点实验室

来源：

计算机工程与科学 | 2006年 / 11期

关键词：

目标识别; 最小距离; 神经网络; 树分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种飞机图像目标识别的方法。首先,我们建立了由多种型号飞机在大小、旋转角度改变或进行简单仿射变换等情况下的飞机样本图像库;其次,将样本库分为训练样本库和测试样本库,提取了训练样本库中飞机图像的不变矩、仿射不变矩、机长翼展比和紧凑度等特征量,对这些特征量进行了分析,建立了飞机目标的表述模型;最后,分别用最小距离、BP神经网络和树分类器进行了分类实验。实验表明,树分类器方法效果较好。

引用

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