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基于改进遗传算法的图像分割识别方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曾妍婷
朱宏擎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学现代教育技术中心
朱宏擎
机构
:
[1]
武汉理工大学现代教育技术中心
[2]
上海交通大学HDTV研究所
来源
:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
|
2004年
/ 03期
关键词
:
图像分割;
遗传算法;
阈值;
直方图熵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法 ,以灰度图像直方图熵作为评价函数 ,把图像分割问题变成一个优化问题 ,利用遗传算法的寻优高效性 ,搜索到能使分割质量到达最优的分割阈值 .针对遗传算法的某些不足之处 ,利用精英策略和模拟退火的思想 ,对其做了一些修正 .实验结果表明 ,该方法不仅分割质量好 ,而且缩短了运算时间
引用
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页数:3
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[1]
浮点数编码遗传算法变异概率的选取
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[J].
武汉理工大学学报(交通科学与工程版),
2001,
(04)
: 496
-
499
[2]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
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