基于自适应积分滑模约束控制的电池储能系统能量管理

被引:13
作者
张伟明
许德智
颜文旭
朱一昕
楼旭阳
机构
[1] 江南大学物联网工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
电池储能系统; 无模型自适应积分滑模控制; 积分饱和; 执行器饱和; 补偿信号;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对电池储能系统中的能量管理问题,提出基于输入输出数据的无模型自适应积分滑模控制策略。首先设计自适应观测器对动态线性化方法中的伪偏导数进行估计,然后构造离散系统下的积分滑模面,设计反馈控制律和等效控制以跟踪期望输出功率。为了解决控制系统中的积分饱和与执行器饱和问题,在抗饱和控制算法中增加补偿信号,并对控制算法的稳定性进行了证明。最后通过仿真以及与无模型自适应控制策略对比,验证了控制方法在非线性离散系统上的有效性和优越性。
引用
收藏
页码:1282 / 1289
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]
用于电池储能系统的双向DC/DC变换器研究 [D]. 
樊东东 .
安徽理工大学,
2017
[2]
考虑实际运行的配电网电池储能系统的优化配置研究 [J].
李秀磊 ;
耿光飞 ;
季玉琦 ;
陆凌芝 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (09) :88-94
[3]
光伏市电互补系统建模及其运行特性 [J].
高长伟 ;
刘晓明 ;
陈海 ;
李鸿一 .
电工技术学报, 2017, 32 (05) :200-207
[4]
基于储能SOC优化控制的风储电站实时跟踪发电计划控制策略 [J].
罗煜 ;
黄梅 ;
鲍谚 ;
张维戈 ;
严乙桉 .
电工技术学报, 2016, 31(S1) (S1) :214-220
[5]
含储能的分布式光伏并网系统对配电网调峰的研究 [J].
张明 ;
朴政国 .
电气技术, 2016, (12) :11-14+19
[6]
基于混合储能系统跟踪光伏发电输出功率的控制策略 [J].
田春光 ;
田利 ;
李德鑫 ;
吕项羽 ;
常学飞 .
电工技术学报, 2016, 31 (14) :75-83
[7]
基于分层控制策略的光伏-蓄电池系统动态提高并网点功率因数 [J].
肖朝霞 ;
樊世军 ;
杨庆新 .
电工技术学报, 2016, 31 (07) :107-117
[8]
基于SOC调控的用于抑制光伏波动的电池储能优化控制方法 [J].
王伟 ;
薛金花 ;
叶季蕾 ;
王晓华 ;
吴福保 ;
杨波 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (02) :75-80
[9]
电池储能系统在改善微电网电能质量中的应用 [J].
姚勇 ;
朱桂萍 ;
刘秀成 .
电工技术学报, 2012, 27 (01) :85-89
[10]
电池储能系统在电力系统中的应用 [J].
孔令怡 ;
廖丽莹 ;
张海武 ;
赵家万 .
电气开关, 2008, (05) :61-62+64