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- [1] 人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法
被引：5
作者：
李承
[1
]
杨博
[2
]
邹云屏
[1
]
丁洪发
[1
]
机构：
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
[2] 中南财经政法大学信息学院
来源：
关键词：
电能质量;
电压暂降;
反馈型神经网络;
实时检测;
建模方法;
D O I：
10.15938/j.emc.2010.09.009
中图分类号：
TM714.2 [电压调整];
学科分类号：
摘要：
动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提。本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术。该方法利用反馈神经网络实现了在误差最小条件下的电压暂降检测,检测精度高、响应速度快、实时性好,为实现快速、准确电压暂降检测提供了一种新方法。仿真结果证明了该方法的有效性和优良性能。
引用
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