基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化

被引:12
作者
江岳文 [1 ]
陈梅森 [2 ]
温步瀛 [1 ]
机构
[1] 福州大学电气工程与自动化学院
[2] 国网福建省电力有限公司检修分公司
关键词
鲁棒后悔度; 日前市场优化; 日内市场优化; 实时市场; 风电;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性。文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型;在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标,实现分阶段不同时间尺度购电出清优化,提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性。最后,基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析,体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性。
引用
收藏
页码:59 / 67
页数:9
相关论文
共 3 条
[1]
Short-term wind power forecasting using hybrid method based on enhanced boosting algorithm.[J].Yu JIANG;Xingying CHEN;Kun YU;Yingchen LIAO;.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.2017, 01
[2]
An interval-parameter minimax regret programming approach for power management systems planning under uncertainty [J].
Dong, C. ;
Huang, G. H. ;
Cai, Y. P. ;
Xu, Y. .
APPLIED ENERGY, 2011, 88 (08) :2835-2845
[3]
Probability of regret: Anticipation of uncertainty resolution in choice [J].
Ritov, I .
ORGANIZATIONAL BEHAVIOR AND HUMAN DECISION PROCESSES, 1996, 66 (02) :228-236