用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

被引：59

作者：

肖燕彩 ^{[1
]}

朱衡君 ^{[1
]}

陈秀海 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京电力公司

来源：

电力系统自动化 | 2006年 / 13期

关键词：

电力变压器; 油中溶解气体; 浓度预测; 灰色多变量模型; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

080803 [高电压与绝缘技术];

摘要：

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标,因而预测更科学、有效。对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析,建立了相应的MGM(1,7) 模型,预测实例分析证明,与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比,用灰色多变量模型预测的效果更好。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

基于多种智能方法的变压器故障综合诊断模型 [J].