神经网络扩展滤波训练及色氨酸的选择测定

被引：2

作者：

李志良

松本

酒井

李梦龙

余般梅

机构：

[1] 湖南大学化学化工系,早稻田大学化学与生化科,国防科大学应用物理系

来源：

关键词：

神经网络，扩展滤波，反传算法，氨基酸分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

前馈神经网络ＮＮ应用甚广；经典及传算法ＢＰ存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即（ＥＦ）扩展卡曼滤波（ＥｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｉｎｇ，ＥＦ）。用于色氨酸选择测定及氨基酸同时测定，结果良好

引用

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