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基于因子分析的隐马尔可夫模型(英文)
被引：1
作者：
王新民
机构：
[1] 孝感学院物理系湖北孝感
来源：
关键词：
隐马尔可夫模型;
因子分析;
期望-最大化算法;
D O I：
10.19603/j.cnki.1000-1190.2004.02.011
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
状态输出概率密度为对角协方差矩阵高斯分布的隐马尔可夫模型(HMM-DG)在帧内特征相关建模方面存在缺陷.本文将因子分析方法与HMM-DG的混合高斯建模相结合,提出了一种具有弹性的帧内特征相关隐马尔可夫模型框架——基于因子分析的隐马尔可夫模型(HMM-FA),并导出了HMM-FA的训练算法.理论分析和仿真实验都表明:在训练数据相同的条件下,HMM-FA的性能优于HMM-DG.
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页码：170 / 174
页数：5
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