中文产品评论中评价对象的识别研究

被引：11

作者：

徐叶强

朱艳辉

王文华

杜锐

鲁琳

邓程

刘洪婧

机构：

[1] 湖南工业大学计算机与通信学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 20期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

无监督; 评价对象; 完整性; 稳定性; 产品评论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。

引用

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