社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为

被引:24
作者
唐常杰
刘威
温粉莲
乔少杰
机构
[1] 四川大学计算机学院
关键词
社会网络分析; 犯罪数据挖掘; 最短路径; 六度分割; 知识发现;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技术。(c)基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。
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页码:2020 / 2023
页数:4
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共 1 条
[1]   NETEST: Estimating a Terrorist Network's Structure—Graduate Student Best Paper Award, CASOS 2002 Conference [J].
Matthew J. Dombroski ;
Kathleen M. Carley .
Computational & Mathematical Organization Theory, 2002, 8 (3) :235-241