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一种城市路网交通流状态估计方法
被引:1
作者
:
喻泉
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机构:
上海交通大学模式识别与智能系统研究所
喻泉
吴卉
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上海交通大学模式识别与智能系统研究所
吴卉
盛志杰
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上海交通大学模式识别与智能系统研究所
盛志杰
刘允才
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机构:
上海交通大学模式识别与智能系统研究所
刘允才
机构
:
[1]
上海交通大学模式识别与智能系统研究所
来源
:
计算机工程
|
2006年
/ 16期
关键词
:
GPS;
最小二乘法;
退化模型;
边界条件;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
:
摘要
:
把最小二乘法理论运用到了城市交通流领域,在车载GPS数据基础上进行城市路网交通流拥堵状态估计。在具体实现过程中,分析解决了最小二乘法存在的问题,提出了拟和模型的退化处理、增加路网中路段连接处的边界条件等新思路。实践证明了这种处理方法的实用性,在工程中具有十分重要的意义。
引用
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页码:177 / 179
页数:3
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