敏感性分析综述

被引：230

作者：

蔡毅 ^{[1
]}

邢岩 ^{[1
]}

胡丹 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学数学科学学院

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

敏感性分析; 统计分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O213 [应用统计数学];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

介绍了敏感性分析的定义,列出了许多基于数理统计、神经网络和粗糙集知识的敏感性分析方法,并且尝试着对一些常用方法的优缺点进行分析.结合敏感性分析的研究现状,对今后的研究工作提出了一些展望.

引用

页码：9 / 16

页数：8

共 14 条

[1] 投资项目因素敏感性分析 [J].

杨秀芝 ;

贾春梅 .

边疆经济与文化, 2005, (12) :35-37

[2] 参数灵敏度分析的神经网络方法及其工程应用 [J].

陈太聪 ;

韩大建 ;

苏成 .

计算力学学报, 2004, (06) :752-756

[3] 边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析 [J].

夏元友 ;

熊海丰 .

岩石力学与工程学报, 2004, (16) :2703-2707

[4] 生态模型的灵敏度分析 [J].

徐崇刚 ;

胡远满 ;

常禹 ;

姜艳 ;

李秀珍 ;

布仁仓 ;

贺红士 .

应用生态学报, 2004, (06) :1056-1062

[5] 神经网络的应用与发展趋势 [J].

王学武 ;

谭得健 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (03) :98-100+113

[6] 敏感性分析在燃烧毒物和自由基生成机理研究中的作用 [J].

蒋勇 ;

邱榕 ;

陈军 ;

范维澄 .

火灾科学, 2002, (01) :1-4+2

[7]

Applying undistorted neural network sensitivity analysis in iris plant classification and construction productivity prediction[J] . Ming Lu,Daniel S. Yeung,Wing W. Y. Ng.Soft Computing . 2005 (1)

[8] New indices for characterizing spatial models of ore deposits by the use of a sensitivity vector and an influence factor [J].

Koike, Katsuaki ;

Matsuda, Setsuro .

MATHEMATICAL GEOLOGY, 2006, 38 (05) :541-564

[9]

Illuminating the “black box”: a randomization approach for understanding variable contributions in artificial neural networks[J] . Julian D Olden,Donald A Jackson.Ecological Modelling . 2002 (1)

[10]

Developing an empirical model of phytoplankton primary production: a neural network case study[J] . Michele Scardi,Lawrence W Harding.Ecological Modelling . 1999 (2)

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