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大型电站性能监测分析与诊断技术研究
被引：3
作者：
倪维斗
蒋东翔
汪健
夏朝阳
陶岩
张春
机构：
[1] 清华大学
来源：
关键词：
大型电站,状态监测,效率分析,故障诊断,分布式人工智能,研究;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM62 [发电厂];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
针对大型火力发电站这一复杂系统探讨了热力、机械、电气与效率的联合监测与诊断技术，通过对火电站热力系统的模型分析，效率计算，锅炉、汽轮机、发电机等设备的监测与诊断，建立了一个大型火电站分布式智能监测与诊断“原型系统”。“原型系统”是在微型计算机网络环境下，采用Ｃ语言实现，并利用仿真模型在实验室条件下对所开发的原型系统进行了试验与验证，给出了原型系统状态监测、数据分析与故障诊断的运行结果。图９参６
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