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人工神经网络的容量、学习与计算复杂性
被引：47
作者：
阎平凡
机构：
[1] 清华大学自动化系
来源：
基金：
国家攀登计划;
关键词：
神经网络，计算复杂性，学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
本文讨论了人工神经网络（ＡＮＮ）解决问题的能力，从广泛的角度讨论了容量问题，推广与学习问题，深入研究了ＡＮＮ通过学习解决问题的计算复杂性，以及解决实际问题时困难所在。
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