灰色神经网络模型GNNM(1,1)在城市年用电量预测中的应用

被引：10

作者：

吴宏晓

侯志俭

邰能灵

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

来源：

中国电力 | 2005年 / 02期

关键词：

用电量预测; GNNM(1,1)模型; 灰色系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对城市电力系统年用电量增长的特点,将灰色神经网络模型GNNM(1,1)引入城市年用电量预测。GNNM(1,1)模型是把灰色方法与神经网络有机结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。该模型通过建立一个BP网络,来映射GM(1,1)模型的灰色微分方程的解。GNNM(1,1)模型采用BP学习算法,网络经训练收敛后就可进行城市年用电量预测。算例计算表明,与灰色预测方法相比,GNNM(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于城市年用电量预测。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.1999,

[2]

灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,

[3] 基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测 [J].