基于Rough集的信息融合目标识别方法

被引：3

作者：

曹治国

吴一飞

张天序

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

红外与激光工程 | 2005年 / 01期

关键词：

Rough集; 信息融合; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

研究了Rough集理论在基于不同谱段光学信息融合的目标识别系统中的应用技术,在介绍了目标知识表示方法的基础上,提出了用C均值算法实现连续信息离散化的方法,并通过决策表属性的约简来生成决策表,以实现对目标的识别。针对可见光、中/长波红外等三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,实验结果表明,该方法具有对先验知识获取的易实现性和对目标识别的有效性。

引用

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