遗传算法与神经网络在语音识别中的应用

被引：5

作者：

刘俊华 ^{[1
]}

颜运昌 ^{[2
]}

荆琦 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国空空导弹研究院

[2] 湖南大学机械与汽车工程学院

来源：

机电工程 | 2007年 / 12期

关键词：

马尔可夫模型; 语音识别; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为克服隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别应用中的缺点和局限性,在语音识别中引入神经网络。采用前馈多层神经网络,用遗传算法和BP算法结合的方式对网络进行训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部最小等缺陷。仿真实验结果表明,该模型有效地提高了语音的识别率,并缩短了识别时间,实现了效率与时间的双赢,为算法的实用性奠定了基础。

引用

页码：20 / 21+40 +40

页数：3

共 5 条

[1] 计算机图像处理与识别技术.[M].王耀南等编著;.高等教育出版社.2001,
[2] 人工神经网络实用教程.[M].杨建刚编著;.浙江大学出版社.2001,
[3] 进化计算.[M].王正志;薄涛著;.国防科技大学出版社.2000,
[4] 语音信号处理.[M].易克初等编著;.国防工业出版社.2000,
[5] 一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用
史笑兴
顾明亮
王太君
何振亚
[J]. 东南大学学报, 1999, (05) : 47 - 51

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