基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

被引：13

作者：

张琦

孙劭文

李文鸿

郑慧娟

机构：

[1] 解放军理工大学工程兵工程学院

[2] 河南工业大学

[3] 解放军理工大学工程兵工程学院江苏南京

[4] 江苏南京

[5] 河南郑州

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2004年 / 05期

关键词：

基于案例的推理; 机械; 故障诊断; 人工智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理 ,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等 3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点 ,使用大量的范例特征集合 ,能够不断积累问题求解的经验 ,避免知识获取的困难 ,缩短了问题求解途径 ,提高了推理效率 ,节省了开发时间 ,具有很好的应用前景

引用

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