共 5 条
颜色特征的图像分类技术研究
被引：4
作者：
李海峰
[1
]
杜军平
[2
]
机构：
[1] 北京工商大学计算机学院
[2] 北京邮电大学计算机学院
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
图像分类;
颜色特征;
Boosting算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
研究了基于颜色的图像特征对于图像分类结果的影响.给出了采用基于颜色位置分布特征进行分类的方法,并与基于RGB直方图特征和基于HSV直方图特征的方法进行了比较.分别采用随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法进行图像分类,建立了自然图像分类系统.基于实验结果比较了随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法的优缺点,发现Boosting算法表现最好,更加适合于图像分类.
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