一种有效的体育视频目标跟踪算法

被引：4

作者：

熊文平 ^{[1
]}

李锦涛 ^{[2
]}

张勇东 ^{[2
]}

刘金刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学计算机应用联合实验室

[2] 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 26期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

体育视频; 粒子滤波; 均值转移算法; 混合跟踪算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

论文研究了面向体育视频的运动目标跟踪技术,提出了一种最优化的混合跟踪方法。首先,采用粒子滤波算法来预测运动目标的初略位置,通过比较预测位置上的目标同目标模型之间的相似度,当相似度小于一定的阀值时,认为目标运动模型发生了根本变化,需要启用新的运动模型;当相似度大于一定的阀值时则认为目标运动模型没有发生大的变化,不需要启用新的运动模型,通过这种方式找到目标的最优化运动模型。最后将最优化的运动模型用于基于核的均值转移算法中,从而获得运动目标的精确位置。

引用

页码：201 / 203+207 +207

页数：4