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利用ART1网络进行故障诊断的方法研究
被引:5
作者
:
李洪
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉大学电信学院
李洪
吴贻鼎
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉大学电信学院
吴贻鼎
机构
:
[1]
武汉大学电信学院
[2]
武汉大学电信学院 武汉
[3]
武汉
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2003年
/ 03期
关键词
:
自适应共振理论;
ART1神经网络;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理论分析和仿真实验。仿真实验表明此方法能够进行正确的故障检测和故障分类
引用
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页码:23 / 27
页数:5
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