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中文子句语义角色标注系统实现研究[D]. 蔡洁.北京邮电大学. 2008
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汉语组块识别的研究[D]. 王莹莹.大连理工大学. 2006
基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法
被引：5
作者：
张秀龙
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]
李新德
[1
]
戴先中
[1
]
机构：
[1] 东南大学自动化学院
来源：
关键词：
路径自然语言;
语义角色标注;
组块分析;
支持向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的语义角色标注方法,将语义分析问题转化为序列信号的切分和分类问题.最后,利用支持向量机进行了相关的组块标注实验.实验结果表明提出的方法具有较大的潜力.
引用
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页数：5
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