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基于边-端协同的任务卸载资源分配联合优化算法
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴柳青
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱晓荣
机构
:
[1]
南京邮电大学通信与信息工程学院
来源
:
电信科学
|
2020年
/ 36卷
/ 03期
关键词
:
移动边缘计算;
任务卸载;
资源分配;
李雅普诺夫理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
080804
[电力电子与电力传动]
;
摘要
:
为了解决移动终端资源有限的问题,提升任务处理效率,提出了基于边-端协同的任务卸载与资源分配算法,以任务完成总效益最大化为目标,以业务Qo S保证和资源受限为约束,形成了基于李雅普诺夫理论的最优任务卸载资源分配问题,由于该问题是NP难问题,因此提出了解将其耦为采用KKT条件求解的信道资源分配问题和关于任务分配的0-1整数规划问题。与传统算法相比,所提算法的复杂度是O(mn),并提高了约20%的效益,降低了15%以上的时延。
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页码:42 / 52
页数:11
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[1]
Efficient Multi-User Computation Offloading for Mobile-Edge Cloud Computing
[J].
Chen, Xu
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机构:
Univ Gottingen, Inst Comp Sci, D-37077 Gottingen, Germany
Univ Gottingen, Inst Comp Sci, D-37077 Gottingen, Germany
Chen, Xu
;
Jiao, Lei
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0
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机构:
Univ Gottingen, D-37077 Gottingen, Germany
Alcatel Lucent, Bell Labs, Dublin, Ireland
Univ Gottingen, Inst Comp Sci, D-37077 Gottingen, Germany
Jiao, Lei
;
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Li, Wenzhong
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Fu, Xiaoming
.
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING,
2016,
24
(05)
:2827
-2840
[2]
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[J].
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2018,
39
(11)
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Efficient Multi-User Computation Offloading for Mobile-Edge Cloud Computing
[J].
Chen, Xu
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Jiao, Lei
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