Otsu准则的阈值性质分析

被引：76

作者：

许向阳 ^{[1
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]}

宋恩民 ^{[1
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金良海 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 12期

关键词：

图像分割; 阈值选取; Otsu方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像素划分到类内方差小的类中.针对这种情况,提出了一种约束灰度范围的改进型Otsu方法.实验结果表明,新算法的性能明显优于传统的Otsu方法.

引用

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