基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法

简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点,提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络,其中传感器测试电路中四臂电桥的桥路电压和未经补偿的传感器的输出作为神经网络的两个输入。利用MatLab对该网络进行训练,得到了网络的权值和阈值。经过试验证明,该网络能够有效的补偿传感器的温度非线性误差,在-40～60℃范围内,使温度误差从原来的5.4%降到了0.2%。