设计前馈神经网络结构的一种新方法

被引：4

作者：

陆系群

余英林

机构：

[1] 华南理工大学无线电与自动控制研究所

[2] 浙江大学计算机系

来源：

关键词：

神经网络；结构设计；奇异值分解；时间序列；预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4,O235 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种设计前馈神经网络结构的新方法，该方法对网络隐层节点的输出作奇异值分解，根据奇异值大小的分布情况来决定隐层节点的个数，优化网络结构。这种方法同样也适用于有多个隐含层前馈神经网络的设计。应用这种方法来设计一个前馈神经网络并对一复杂信号建模和进行预测，能取得令人满意的结果。

引用

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