探讨ARIMA模型在细菌性痢疾发病预测中的应用

被引：34

作者：

陈莉

机构：

[1] 海南省疾病预防控制中心

来源：

中国卫生统计 | 2011年 / 28卷 / 04期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列; 细菌性痢疾;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.4 [细菌性痢疾];

学科分类号：

摘要：

目的探讨时间序列分析方法中ARIMA模型在细菌性痢疾发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性与适用性。方法利用海南省2000年1月～2009年12月细菌性痢疾发病资料,拟合ARIMA模型,对海南省细菌性痢疾2010年1～9月各月发病率进行预测评价。结果建立ARIMA(1,0,0)模型,预测结果基本符合实际发病率变动趋势,验证了该模型的可用性。结论 ARIMA模型可用于模拟细菌性痢疾发病在时间序列上的变化趋势,进行短期预测。

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页码：417 / 419

页数：3

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[8]

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