基于时变参数状态空间模型分析区域能源消费与经济增长关系

被引：2

作者：

徐立霞 ^{[1
]}

李昌峰 ^{[1
]}

杨艳琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京财经大学经济学院

[2] 潍坊密城学校

来源：

江南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 12卷 / 03期

关键词：

能源消费; 经济增长; 状态空间模型; Kalman滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.2 []; F127 [地方经济]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

0202 ; 020202 ;

摘要：

以江苏省1985年以来能源消费总量和人均GDP年度数据为基础,建立反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,对江苏省能源消费和经济增长的时变关系进行研究,并与基于OLS的固定参数模型进行比较。研究结果表明:能源消费和经济增长之间存在显著的长期均衡比例不断变化的协整关系,即变参数协整;不论从拟合效果还是残差的估计结果,都表明时变参数模型都比固定参数模型更有利于刻画能源消费和经济增长之间的时变关系;而利用卡尔曼滤波算法估计的结果说明,在研究样本所处期间江苏省经济增长对能源消费的弹性系数呈非线性波动,其变化的整个过程和每个阶段的经济发展政策息息相关。在此基础上提出了相应的政策建议。

引用

页码：360 / 364

页数：5

共 8 条

[1] 江苏省资源消费与经济增长的协整分析 [J].