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Hadoop平台的性能优化研究
被引:51
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
栾亚建
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄翀民
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龚高晟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵铁柱
机构
:
[1]
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室
来源
:
计算机工程
|
2010年
/ 36卷
/ 14期
关键词
:
分布式计算;
存储;
并发I/O;
性能优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
摘要
:
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。
引用
收藏
页码:262 / 263+266 +266
页数:3
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共 2 条
[1]
基于MapReduce的分布式光线跟踪的设计与实现
[J].
郑欣杰
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机构:
同济大学计算机科学与技术系
郑欣杰
;
朱程荣
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机构:
同济大学计算机科学与技术系
朱程荣
;
论文数:
引用数:
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机构:
熊齐邦
.
计算机工程,
2007,
(22)
:83
-85
[2]
Cloud Analytics:Do We Really Need to Reinvent the Storage Stack .2 IBM Research. . 2009
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[1]
基于MapReduce的分布式光线跟踪的设计与实现
[J].
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郑欣杰
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同济大学计算机科学与技术系
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;
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熊齐邦
.
计算机工程,
2007,
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-85
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