BP神经网络在BOULTON法确定潜水含水层参数中的应用

被引：6

作者：

高瑞忠

朝伦巴根

朱仲元

贾德彬

柴建华

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院

[2] 内蒙古水利科学研究院呼和浩特　

[3] 呼和浩特　

来源：

水文地质工程地质 | 2005年 / 03期

关键词：

N.S.Boulton第二潜水井流理论; BP神经网络; 含水层求参;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2005.03.011

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

摘要：

本文在分析具有迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解的基础上,利用复合高斯求积法和学习速率、动量因子自适应的BP神经网络相结合对该模型数值求解,提出了确定潜水含水层系统参数的Boulton BP法。实例计算结果表明,用Boulton BP法求得参数正演出的降深—时间过程与抽水试验所得降深—时间过程拟合很好。该方法简单,快速,不需要将抽水试验所得降深—时间过程分为前、后两段分别求参,不仅简化潜水含水层的求参过程,而且有良好的求参效果。

引用

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