基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测

被引:2
作者
白新萍 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
人工神经网络; 元胞自动机; 城市土地利用; 滨海新区;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.12.172
中图分类号
F301 [土地经济学]; P237 [测绘遥感技术]; P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
082802 ; 1204 ; 120405 ; 1404 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
利用遥感和地理信息系统技术获取1993~2008年滨海新区城市土地利用现状数据,基于Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的ANN-CA模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然3个层面的10个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测。研究表明,未来15年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变。
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