综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

被引：22

作者：

鲍艳松 ^{[1
]}

刘良云 ^{[2
]}

王纪华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学遥感学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

土壤湿度; ASAR; TM; MIMICS模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS（michigan microwave canopy scattering）,分析了第二入射角模式（IS2）2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.

引用

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