基于模糊积分的多神经网络融合在入侵检测中的应用

被引：9

作者：

刘玉玲

杜瑞忠

机构：

[1] 河北大学网络技术研究所

来源：

河北大学学报(自然科学版) | 2008年 / 03期

关键词：

模糊积分; 神经网络; 入侵检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.08 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

神经网络应用在入侵检测领域中,可以处理不完整输入信息,同时能够识别新的入侵行为,并行计算和存储特性能够在更短时间内发现入侵行为.为了进一步提高单个神经网络在入侵检测系统中的检测性能,提出了基于模糊积分的多神经网络融合模型MNNF模型.采用KDD99作为实验数据,实验结果表明,MNNF模型具有较好的入侵检测性能.

引用

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